视觉自动化检测主要针对钢卷、瓷器、钢轨、铸件、锂电池壳、反光镜、瓶体、金属、木材生产线中产品表面划痕、表面缺陷及颜色检测。
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3D视觉锡膏缺陷检测 机器视觉检测 视觉缺陷检测
2025-07-16 16:19:55
目前,绝大部分用于工业检测的机器视觉系统是基于传统的二维图像的分析与识别,即从灰度图中提取被测物特征,在X-Y平面内进行测量,如果对于某些高级别的检测需求,如需要测高度、深度、厚度、磨损情况等,传统的方法则无法胜任,只能借助高级别的检测手段,那就是
凯基特
研发的3D视觉检测技术。现在,
凯基特
3D视觉检测技术
可以应用于压铸件的检测。
3D视觉锡膏缺陷检测设备
● 测量数据包括锡膏的厚度,面积覆盖率,体积百分率
● 测量方式:全自动,自动移动手动测量,手动移动手动测量;
● 锡膏3D模拟图,再现锡膏真实形貌;
● 采用3轴自动移动、对焦,自动补偿修正基板翘曲变形,获取准确锡膏高度;
● 高速高分辨率相机,精度高,强大SPC 数据统计分析;
● SIGMA自动判异功能,使您的操作员具备实时判别锡膏印刷过程品质的能力;
● 自动生成CP、CPK、X-BAR、R-CHART、SIGMA柱形图、趋势图、管制图等;
● 测量结果数据列表自动保存,生成SPC报表;
机器视觉应用领域已经渗透到各行各业,包括电子、制造、印刷、汽车、医疗、五金、食品等,随着3D机器视觉检测技术性能的不断提高,3D视觉系统将更加广泛的用于新能源汽车的制造,安全系统的监控、跟踪以及航天军事方面的卫星遥感、景物识别等。
3D视觉检测的发展 机器视觉检测 视觉缺陷检测
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