视觉自动化检测主要针对钢卷、瓷器、钢轨、铸件、锂电池壳、反光镜、瓶体、金属、木材生产线中产品表面划痕、表面缺陷及颜色检测。
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视觉缺陷检测应用于PCB电路板贴片检测
2025-07-12 15:44:41

1.贴片元器件在生产过程中易出现孔洞、剥落、污点等缺陷,由于缺陷小,传统算法需要耗费大量的时间对缺陷进行定制化开发,并且在进行灰度阈值分割时,易将微小的缺陷分割出去,很难保证在高速生产线上实现零缺陷检测的要求; 

2.PCB板上存在很多焊点和细小零件,字符识别采集图像时背景较为复杂,干扰因素多,造成字符定位和识别不准确,加上零件本身反光,会出现识别信息不全、误识别以及识别速度慢等情况,无法满足实际生产检测过程中对PCB板字符识别的需求

3.PCB板在焊接元器件过程中,需要检测每个元器件位置是否正确、元器件是否缺失等情况,传统算法无法对多种电子元器件定位识别,而且定制开发需要耗费大量的时间,容易受外界因素影响,导致错误定位或元器件缺失,直接影响PCB板的性能及生命周期。